Machine Learning

Predikce návštěvnosti

Aktuální stav

12
Bazén
1
Aquapark
13 / 500
Poslední aktualizace: 10/29/2026 23:13:43

Predikce návštěvnosti

hodin
Čas predikce: 30.10.2026 00:00
Výsledek predikce
-
Bazén
-
Aquapark

Výpočet predikce...

Evaluační metriky

Přihlásit pro trénování
Probíhá trénování modelu… 0 s
Obvykle trvá do minuty. Web mezitím normálně běží, stránku můžete zavřít.
Model byl natrénován, načítám nové metriky…
Trénování selhalo:

Bazén

RMSE 29.7
MAE 20.2
R-squared 0.79

Aquapark

RMSE 16
MAE 9.1
R-squared 0.87
Poslední trénování: 10/29/2026 22:27:14
Chyby jsou měřené na posledních 28 dnech během otevírací doby (6–22 h) modelem, který tato data při tréninku neviděl.

Co tyto metriky znamenají?

RMSE měří průměrnou velikost chyby v předpovědi modelu v původních jednotkách dat (počet osob).

Pro laika: Číslo udává, o kolik osob se model v průměru mýlí. Nižší hodnota znamená přesnější předpověď. Například RMSE 31,36 u bazénu znamená, že předpověď se může lišit od skutečnosti průměrně o cca 31 osob.

MAE měří průměrnou absolutní chybu v předpovědi modelu, také v jednotkách počtu osob.

Pro laika: Podobně jako RMSE, ale méně citlivé na velké chyby. MAE 25,37 u bazénu znamená, že v průměru se předpověď liší od skutečnosti o cca 25 osob.

R-squared vyjadřuje, jaké procento variability skutečných dat je model schopen vysvětlit.

Pro laika: Hodnota 0-1, kde 1 (nebo 100%) znamená perfektní předpověď a 0 znamená špatnou předpověď.

  • Hodnota 0,86 u bazénu znamená, že model dokáže vysvětlit 86% variability v datech - velmi dobrý výsledek.
  • Hodnota 0,45 u aquaparku znamená, že model vysvětluje pouze 45% variability - méně spolehlivý model.